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Quanser eNEWS, June 2020

 
 
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すべての学生のための機能豊富なモバイルロボットとマニピュレーターロボット

QLabs Controlsは、遠隔教育やブレンデッド・ラーニングを通じて制御システムを教えるための最高の経験を提供を致します。
キャンパス外でもロボット工学コースを受講できるソリューションを提供する準備が整いました。QLabs Roboticsを使用することで、学生が講義室や研究室、リビングルームなどで最新のロボット工学の世界を学び、体験する機会を学生に提供することができるでしょう。
 
 
 
 
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自走車の画像処理応用研究

自動運転車は、環境を認識してナビゲートするために感覚的な入力を必要とします。カメラ、レーダー、レーザーなどのセンサーからの画像を処理することで、これらの車両の定位や物体検出に役立ちます。QuanserのQCarを使用すると、SimulinkでAprilタグの定位技術を使って迅速かつ簡単に状態推定アプリケーションを開発することができます。

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工学部1年生のモチベーションアップ

大学では、理論に満ちた1年目の学生のモチベーションを高めるために、多くの場合、魅力的な実践的なプロジェクトを実施しています。Quanser社のエンジニアのアイデアをご紹介します。1年生の学生に画像処理などの高度な工学的なトピックに触れさせ、楽しみながら習得し、知識を深めることができるツールや知識を使って、学生のモチベーションを高めることができます。

 
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QUBE-Servo 2による計装とモデリング

 
 
5月のeNEWSでは、Quanser QUBE-Servo 2システムに付随するカリキュラムが大幅に拡充されたことを取り上げました。
15の新しいラボ実験では、既存のトピックを充実させ、新しい制御概念をラボに取り入れています。
制御システムに興味のある方は、計装ラボとモデリングラボについての詳細をお読みください - なぜ学生がこれらの分野を十分に理解する必要があるのか、そしてQUBE-Servo 2を使って何を学ぶことができるのか。

 
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バーチャルイベントでQuanserと出会う
 
 

7月1日〜3日
ACC 2020

2020年アメリカコントロール会議

 
7月6日〜10日
IEEE/ASME高度知能メカトロニクス国際会議
 
7月11日〜17日
IFAC 2020

第21回IFAC世界会議

 
 
 
 
 
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現代的でモチベーションを高める体験のためのハードウェアとデジタル・プラットフォーム
プレゼンター:ピーター・マーティン (Quanser)
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Quanserの紹介
自走車研究工房
プレゼンター:アミルパシャ・ジャビット (Quanser)
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スライディングモードコントローラ 進化のステージ
プレゼンター:Leonid Fridman博士 (UNAM、メキシコ)
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