トップ > Quanser > eNEWS > Quanser eNEWS, August 2020

Quanser eNEWS, August 2020

 
 
QLabNewsletter-August2020.jpg
 
 

エンジニアの研究室やプロジェクトを、オンオフキャンパスの融合した新しい現実に引き込む必要がありますか?最も人気のあるQuanserシステムのバーチャルツインが解決策を提供します。
研究室で物理的なシステムを扱うのと同じように、学生はシステムの数学モデルの開発、システムの動的な動作の実装とシミュレーションを経て、システムの高忠実度3Dリアルタイム仮想モデル上でコントローラの設計と検証を行います。見た目だけでなく、挙動も本物のように操作したり、計測したり、制御したりすることができる仮想システム。そして最後に、学生が研究室に行くと、仮想的に検証された設計を実際の物理的な機器に展開することができます。
業界で採用されているデジタルツイニングのアプローチのように聞こえますか?
QLabs Virtual QUBE-Servo 2Virtual Quanser AEROVirtual QBot 2eVirtual QArmがあれば、学生はすぐに準備ができます。

 
 
 
 
QUBE-Servo 2 - Discrete Stability (Student.jpg
 

QUBE-Servo 2 カリキュラムの
新しい離散制御研究室

今日、ほとんどの制御システムは、PC/ラップトップ、またはRaspberry PiやArduinoなどのマイクロプロセッサを使用して、デジタルコンピュータ上に実装されています。しかし、デジタル・プラットフォームに連続コントローラを実装すると、特にプラットフォームが非決定論的である場合や、低いサンプリング・レートで動作する場合に、制御システムの性能に影響を与える可能性があります。離散制御の解析と設計は、システムの性能を向上させることができます。学生がこれらの概念を理解することは重要です。そのため、QUBE-Servo 2カリキュラムの最新のアップデートに新しいラボを盛り込みました。

Steering application.png

自動運転車における画像処理の高度化に関する研究

現在の自動車は、運転に必要な情報をコンピュータ(人間の脳)に提供するために、人間のオペレータの2つの目に頼っています。しかし将来的には、自動車は数十、数百ではないにせよ、数十個の「目」、つまり自動車の周りに配置されたカメラを使用するようになるでしょう。ビジョンベースの情報と画像処理は、自動運転車研究のホットなトレンドの一つです。このトピックに興味をお持ちの方は、当社のQCarとSelf-Driving Car Research Studioを使用して開発できるエキサイティングな研究やアプリケーションの詳細をお読みください。

 
;
 
 
ホワイトペーパー. 工学設計コースにおけるプロジェクト型学習
 
 
Tom Lee博士は、最近のホワイトペーパーの中で、カナダのマクマスター大学で行われている「The Pivot」というイニシアチブについて論じています。彼は、McMaster EngineeringとQuanserとのパートナーシップにより、革新的なカリキュラムと設計プロジェクトが生まれ、学生に新しい工学分野での本格的な体験を提供していることを説明しています。
 
Smart-Recycling-from-video 2.jpg
 
 
 
 
 
最近のQuanserウェビナーを見る
 
 
ハードウェア中心の仮想化アプローチ

プレゼンター ピーター・マーティン(Quanser)

ウェビナーを見る
 
自走車の画像処理の高度化に関する研究

プレゼンター ポール・カラム(Quanser)

ウェビナーを見る
 
インテリジェントで信頼性の高いインタラクティブなリハビリテーションロボット
プレゼンター ニューヨーク大学ファロク・アタシュザール博士
ウェビナーを見る
 
 
過去のウェビナーをチェック
 
 
QCar125x125.jpg
 
 
YOUserWebinars 125x125.jpg
 
 
ExperienceControls webinars 125x125s.png